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中华人民共和国文化和旅游部 https://www.mct.gov.cn/
中华人民共和国文化和旅游部是根据党的十九届三中全会审议通过的《中共中央关于深化党和国家机构改革的决定》、《深化党和国家机构改革方案》和第十三届全国人民代表大会第一次会议批准的《国务院机构改革方案》设立。
文化和旅游部是国务院组成部门，为正部级。
为增强和彰显文化自信，统筹文化事业、文化产业发展和旅游资源开发，提高国家文化软实力和中华文化影响力，推动文化事业、文化产业和旅游业融合发展，方案提出，将文化部、国家旅游局的职责整合，组建文化和旅游部，作为国务院组成部门。不再保留文化部、国家旅游局。
十三届全国人大一次会议表决通过了关于国务院机构改革方案的决定，批准设立中华人民共和国文化和旅游部。
2018年3月，中华人民共和国文化和旅游部批准设立。
文化旅游部人才中心证书
含金量很高的，有证书才能从事相关工作：
导游员资格证书，是标志某人具备从事导游职业资格的证书，证明了某人具备导游职业的资格，证书是由国务院旅游行政部门颁发，即在参加导游人员资格考试并合格后，向旅游行政部门领取。
导游是依照导游人员管理条例的规定，取得导游资格证，为旅游者提供向导、讲解及相关旅游服务的人员，导游按工作区域划分可分为海外领队、全程陪同导游人员、地方陪同导游人员、景区景点导游人员。
按语种划分可分为中文导游，包括普通话、方言、少数民族语导游，外文导游，包括英、日、韩、法、德、意等语种导游，按技术等级划分可分为初级、中级、高级、特级导游。
作为一个导游，除了要善于调动气氛，懂得社交，还要拥有非常广泛的基本知识，如语言、旅行常识、政策法规、历史、地理、风土民俗、文学、经济、建筑、心理、管理等等，此外，还要有较强的组织、协调和应变能力并要热爱自己的这份事业。
性格要外向，活泼开朗，爱与人打交道，爱为别人服务。能言善辩，口齿清楚，心理稳定，能控制局面，处理各种突发事件。
要成为一名合格的导游，必须要拥有导游资格证，导游资格证是国家对从事导游服务人员从业资格的证明，有效期终生，虽然说要从事导游职业，还要按照规定获得导游证，但想要跨入导游人员的大门，导游资格证是第一步。
下面让我们来了解一下要取得导游资格证的条件、报名时间和步骤等，相信对这一方面信息有兴趣的人一定能得到一点帮助。
文化和旅游部演出经纪人资格证
演出经纪人资格证有什么用
1、从事演出经纪相关工作的专职经纪人员必须持有演出经纪人资格证书；考取证书也不是一件简单的事情，所以你最好提前抓紧时间备考，在这里上学吧演出经纪人做题软件就可以帮助你复习，巩固知识点刷题等。2、演出经纪机构申请从事营业性演出经营活动，公司里必须要有3个人拥有资格证，才能申请营业性演出相关资格；3、部分学校可以抵学分，已工作的可以抵税(抵基本工资3600元)，部分地区人才引进计划，奖励2000元；4、找工作加分，如果未来想去一些媒体平台实习，拥有这个证可以加分：例如湖南台的实习招聘，招聘要求里面就写到有经纪人资格证跟相关经验者优先。
旅游大数据查询平台
想要知道什么是旅游大数据平台，就得先清楚旅游大数据平台有哪些构成？
旅游是一个行业属性，决定了我们需要去关注哪些指标；
大数据平台是一个技术层面的架构，决定了你能以什么样的速度处理多大的数据，最后以何种方式去呈现。
所以以下我从这两个方面分别来阐述：
一、大数据平台大数据平台的整体架构如下图
从底层逐步往上，如图所示表示这么几个环节：
业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。当然你还可以通过一些公开的数据源或者爬虫去获取一些外部数据，来弥补你自身数据不足的现状。
数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。此处的Kettle只是ETL的其中一种。
数据存储：指的就是数据仓库的建设了，此处相对复杂，我不再赘述，大家可以详细看下图中『数据仓库层』这部分。
数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。不论是Web Service，还是Web API，都代表的是一种数据间的连接方式。
数据分析层：分析函数这部分大家都能理解，就是数学上的各种公式，比如聚类分析、回归分析等等。
列存储使得磁盘的每个Page仅仅存储来自单列的值，而不是整行的值。因此，压缩算法会更加高效，因为它们能够作用于同类型的数据。再说的简单点，可以减少磁盘的I/O、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。
而分布式计算能够把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
整体上来说，通过这两种技术，可以大幅度提高数据分析的效率。
而Yonghong MPP应该是目前做列存储和分布式最好的产品。
数据展现：分析的结果通过什么样的形式去呈现，说白了就是数据可视化的工作。这部分推荐用敏捷BI类的产品，区别于传统BI，它能通过简单拖拽的方式就生成报表，比较节省时间，学习成本相对较低。国内的敏捷BI中，个人用户推荐Tableau，企业级需求推荐Yonghong BI。
数据访问：这个就比较简单了，看你是通过什么样的方式去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，最终的可视化结果是通过浏览器访问的。当然也有C/S架构，通过客户端去查看。相对来说，B/S架构会比较便捷，更适合现在很多人用手机办公的需求，打开个网页就能看到数据。
我以一个省的旅游数据为例：
可以分析的指标有：
省旅游收入分析（包括收入金额、增长率、与全国收入增长率对比）
省内旅游情况分析（包括星级饭店总数、国内游客数、入境游客数、入境过夜游客、游客消费水平、旅行社数、旅游从业人员等）
入境游客量分析（国外游客数、港澳同胞数、台湾同胞数、及其对应的增长率）
旅游收入分析（商品销售、长途交通、住宿、景点门票、餐饮、邮电通讯）
酒店分析（按客房数的多少可以分析出现阶段适合发展的酒店形式，是连锁酒店还是民宿更合适）
综合以上分析，就可以得出该省下一阶段在旅游方面应该去重点关注的地方，给规划提供判断依据。
所以旅游大数据平台，大数据平台是基础，而具体的指标可以决定应用价值。
